Distribución binomial

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Plantía:Ficha de distribución de probabilidá

En estadística, la distribución binomial ye una distribución de probabilidá discreta que cunta'l númberu d'ésitos nuna secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes ente sigo, con una probabilidá fixa p d'escurrimientu del ésitu ente los ensayos. Un esperimentu de Bernoulli caracterizar por ser dicotómicu, esto ye, solu dos resultaos son posibles. A unu d'estos denominar ésitu» y tien una probabilidá d'escurrimientu p y al otru, «fracasu», con una probabilidá q = 1 - p.[1]Na distribución binomial l'anterior esperimentu repitir n vegaes, de forma independiente, y trátase de calcular la probabilidá d'un determináu númberu d'ésitos. Pa n = 1, la binomial conviértese, ello ye que nuna distribución de Bernoulli.

Pa representar qu'una variable aleatoria X sigue una distribución binomial de parámetros n y p, escríbese:

La distribución binomial ye la base del test binomial de significación estadística.

Exemplos[editar | editar la fonte]

Les siguientes situaciones son exemplos d'esperimentos que pueden modelizarse por esta distribución:

  • Llánzase un dáu diez vegaes y cúntase el númberu X de trés llograos: entós X ~ B(10, 1/6)

Esperimentu binomial[editar | editar la fonte]

Esisten munches situaciones nes que se presenta una esperiencia binomial. Cada unu de los esperimentos ye independiente de los restantes (la probabilidá de la resultancia d'un esperimentu nun depende de la resultancia del restu). La resultancia de cada esperimentu hai d'almitir namái dos categoríes (a les que se denomina ésitu y fracasu). Les probabilidaes de dambes posibilidaes han de ser constantes en tolos esperimentos (se denotan como p y q o p y 1-p).

Designar por X a la variable que mide'l númberu d'ésitos que se producieron nos n esperimentos.

Cuando se dan estes circunstancies, dizse que la variable X sigue una distribución de probabilidá binomial, y se denota B(n,p).

Carauterístiques analítiques[editar | editar la fonte]

El so función de probabilidá ye

onde

siendo les combinaciones de en ( elementos tomaos de en )

Exemplu[editar | editar la fonte]

Supongamos que se llanza un dadu (con 6 cares) 51 vegaes y queremos conocer la probabilidá de que'l númberu 3 sala 20 vegaes. Nesti casu tenemos una X ~ B(51, 1/6) y la probabilidá sería P(X=20):

Propiedaes[editar | editar la fonte]

Demostración: Por definición, , pa el primer términu de la suma sume y llogramos , depués recordemos que , pa .

Sustituyendo lo anterior na espresión de , tenemos que . Note que nesti pasu, les atayáronse y el factor "" sale de la suma por ser constante, finalmente pola fórmula de Newton (Teorema del binomiu) tenemos que , entós en formular anterior basta con escoyer tenemos que:

sacando una de la suma tenemos:

.

.

Otra forma más senciella ye la siguiente, sabemos que si son variables aleatories entós tenemos qu'una variable aleatoria binomial ye la suma de variables tipu Bernoulli, entós .

Rellaciones con otres variables aleatories[editar | editar la fonte]

Si tiende a infinitu y ye tal que'l productu ente dambos parámetros tiende a , entós la distribución de la variable aleatoria binomial tiende a una distribución de Poisson de parámetru .

A lo último, cumplir que cuando =0.5 y n ye bien grande (usualmente esíxese que ) la distribución binomial puede averase por aciu la distribución normal.

Propiedaes reproductives[editar | editar la fonte]

Daes m variables binomiales independientes de parámetros ni (i = 1,..., m) y , la so suma ye tamién una variable binomial, de parámetros n1+... + nm, y , esto ye,

Ver tamién[editar | editar la fonte]

Referencies[editar | editar la fonte]

Enllaces esternos[editar | editar la fonte]


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