Laura Martignon

De Wikipedia
Saltar a navegación Saltar a la gueta
Laura MartignonPicto infobox character.png
Laura-martignon.jpg
Vida
Nacimientu

Bogotá30  de mayu de 1952

(68 años)
Nacionalidá Bandera de Colombia Colombia
Bandera d'Italia Italia
Residencia Alemaña
Estudios
Estudios Universidá Nacional de Colombia
Universidá de Brasilia
Universidá de Tübingen
University of Ulm (en) Traducir
Oficiu
Oficiu profesoramatemática
Emplegadores Max Planck Institute for Human Development (en) Traducir
Universidá de Brasilia
Universidad Hebrea de Jerusalén (es) Traducir
Cambiar los datos en Wikidata

Laura Martignon (30  de mayu de 1952Bogotá) ye una profesora colombiana ya italiana y una científica. Dende'l 2003 trabaya como Profesora de Matemátiques y Educación Matemática na Universidá de Ludwigsburg y ye Científica Asociada del Institutu Max Planck del Desenvolvimientu Humanu en Berlín, onde ella enantes trabayó como investigadora. Ella tamién trabayó diez años como Profesora de Matemátiques na Universidá de Brasilia y pasó un periodu d'un añu y mediu na Universidá hebrea de Xerusalem con una Beca d'Investigación del Gobiernu d'Israel.

Formación[editar | editar la fonte]

Martignon llogró un Grau en Matemátiques en Universidá Nacional de Colombia en Bogotà (1971), un Master en Matemátiques (1975) y un PhD en Matemátiques na Universidá de Tübingen (1978). Llogró'l so Habilitación alemana en Neuroinformatica na Universidá de Ulm, Alemaña, en 1998.

Contribuciones académiques[editar | editar la fonte]

Example of Fast-and-Frugal Tree
Un exemplu de Fast-and-Frugal Tree

Martignon especializar n'Educación Matemática y, como matemática aplicada, en Modelamiento Matemáticu. Como modeladora collaboró ​​y entá collabora en contestos científicos interdisciplinares. Aplicó analís funcional nos criterios de determinación de Física pa la aplicabilidad de tresformaes integrales en cálculos de reacción de n cuerpos ( [2] ) y construcción d'espacios de Hilbert pa la incorporación fayadiza d'observables y matrices de densidá ([3]). En Neuroinformática collaboró ​​n'equipos de neurociencia modelando la sincronización n'eventos de claváu de grupos de neurones, validando y probando les primeres midíes robustes de tales fenómenos ([4]).Sicasí, les sos principales contribuciones como modeladora matemática fueron nos campos de razonamientu probabilístico y toma de decisiones. En 1995 foi unu de los miembros fundadores del Centru ABC, esto ye, el Centru de Comportamientu Adaptativu y Cognición, dirixíu por Gerd Gigerenzer sol superviciòn de la Max Planck Society , primero en Múnich (1995-1997) y depués en Berlín ( dende 1997). Colos sos colegues de ABC, modeló la take-the-best heuristic como un modelu de decisión llinial non compensatoriu que caracteriza la so racionalidá ecolóxica .[1] Ye más conocida por haber conceptualizado y definíu los árboles rápidos y frugales (fast-and-frugal trees) pa la clasificación y la decisión [2] [3] probando les sos propiedaes fundamentales y creando una ponte teórica del conceutu de frecuencies naturales [4] a simples, fast-and-frugal heuristics.

Güei el so trabayu sobre razonamientu y toma de decisiones motiva la mayor parte de la so investigación n'Educación Matemática. Con Stefan Krauss y otros colegues - tantu de ABC como del so Institutu de Matemátiques de la Universidá de Ludwigsburg - arrobinó los principios del Grupu ABC sobre les ventayes de los formatos d'información natural y la simple heurística del razonamientu como una tema pa la Educación Matemática, Campu de la educación probabilística  [5] Con Gerd Gigerenzer y Ulrich Hoffrage, según con otros miembros del Harding Center ,[6] ta arrobinando Alfabetización de Riesgu ente neños y nuevos. Dempués d'analizar el razonamientu probabilístico mientres décades, agora tamién collabora con Keith Stenning , estudiando'l xuiciu llibre de probabilidaes basáu en lóxiques derogables y el so impautu na Educación Matemática.  [7] Tamién realizó investigaciones nel campu de Xéneru y Educación Matemática dirixiendo un proyeutu sobre la tema na so Universidá y fundando la publicación Mathematik und Gender. [8]

Referencies[editar | editar la fonte]

  1. Martignon & Hoffrage 2002 - Fast, frugal, and fit: Simple heuristics for paired comparison [1]
  2. Martignon, Katsikopoulos & Woike 2008 Categorization with Limited Resources: A Family of Simple Heuristics
  3. Woike, Hoffrage & Martignon, 2017 - Integrating and testing Natural Frequencies, naive Bayes and Fast-and-Frugal Trees.
  4. Gigerenzer & Hoffrage 1995 - How to Improve Bayesian Reasoning Without Instruction: Frequency Formats "
  5. Martignon & Krauss 2009 "Hands-On Activities for Fourth Graders: A Tool Box for Decision-Making and Reckoning with Risk"
  6. Harding Center for Risk Literacy "Harding Center for Risk Literacy"
  7. Stenning, Martignon & Varga, 2017 Probability-free judgment: Integrating Fast and Frugal Heuristic With a Logic of Interpretation
  8. Martignon, L. Mädchen und Mathematik. In: Matzner, A.; Wyrobnik, I. (Hg.): Handbuch Mädchenpädagogik - Handbook of Pedagogy for Girls. Weinheim: Beltz - 2010

Selecciòn de publicaciones[editar | editar la fonte]

Llibros

Ver tamién[editar | editar la fonte]

Enllaces esternos[editar | editar la fonte]

Laura Martignon